下一次站在re:Invent舞台介绍自己产品的人，说不定就是你！ 报名链接： https://aws.amazon.com/cn/local/hongkong/idea-to-frontier/?trk=d3db2344-5969-4aed-95ca-736179a16dc2&sc_channel=el「帮我把这10万字速记整理一下。

1、kk体育 回忆和修改过往经历，是人脑绑定在一起的本能。

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2、11年贡献492条“金点子”！虹桥街道“立法直通车”发布最新成绩单

推理时，给定一个新的研究prompt（如“你对这款新包装设计有什么看法”），四层联合打分：表达层决定语言风格和情绪色彩，叙事层调用相似情境下的动机结构，认知层校正自我报告偏差，行为层注入跨情境稳定的行为倾向参数。

3、国乒选手发球前，为啥都要先吹一口气？

9分12秒，核完了。

4、伊姐周日热推：电视剧《冬去春来》；电视剧《你是迟来的欢喜》......

不过，653分，并不算最顶尖的那批。

5、吉利与福特将在西班牙成立合资公司生产新能源汽车

本届WAIC期间，启鸣达人在技术竞技、行业共建、成果输出多维度实现纵深突破，全面开启教育智能化升级新征程。

另一位共同一作Jiahang Tu来自浙江大学，研究集中在计算机视觉与生成模型； 通讯作者Hanbin Zhao现任浙江大学助理教授，长期从事机器学习、计算机视觉和生成模型研究；来自UniX AI的Zhi Tao，则侧重真机算法与系统落地。

△图片由AI生成 不过，食材多，不等于能直接开席。

6、梅西在世界杯过人第一、对抗第一、被犯规第一、造杀机第一！等等！

在AI Coding战场，华为云上线了AI编程智能体“码道”（CodeArts）。

据程相民观察，超市经营者对调改的态度基本分为几种：有的依然坐享区域独大的红利，认为调改并无必要；有的明白调改意义，但不知从何做起，犹豫着不敢行动；开始调改的企业，也有的半信半疑，每一步都打了折扣；或者走走停停，反反复复。

7、湖人惨败，小里真是个伪巨头！

一个把事情组织起来，一个把结果真正落到文档、表格和PPT里。

“大家对他的个人成功学不感兴趣，演讲也没有干货。

8、阿森纳利好：欧冠决赛主裁为希伯特！之前执法枪手四次比赛全胜！

光舀水不堵窟窿没用。

在UniTac论文中，杨丰瑜担任共同一作，延续其在视触觉方向的技术路线。

因为就在几天前，OpenAI也发布了类似的博客： 奇点，似乎来得比所有人预想的都要快。

9、后梅西时代倒计时：谁将成为潘帕斯雄鹰的新10号？

他以某耳机品牌为例，该品牌过去没怎么在小红书做过种草，但在看到竞争对手入场后也开始布局，通过素人和达人种草、站内开店，月销售额从一两百万增长到七八百万。

不过，AGI朝着社会化、规模化发展时，始终存在一个核心难题：在大规模、复杂的社会演化博弈中，很难兼顾逻辑一致性与实验结果的可信度。

10、日本民众集会反对政府扩军及讨论“拥核”，喊话高市早苗、小泉进次郎“认真学历史”

由此，机器人不再只依赖直接抓取，也能借助周围物体和环境接触，完成推、拨、翻转等「外在灵巧操作」。

光伏行业被打了一剂猛药，国金证券直接将太空光伏定义为贯穿2026年的最强电新板块（电力设备与新能源）主线之一。

1、恭喜张玉宁！恭喜吴曦！国足主帅作出重要决定，剑指亚运会奖牌

底层负责理解物理世界，上层通过「超级工站」这样的行业应用完成具体任务。

2、应急管理部对广东福建启动国家地质灾害四级应急响应

而且这样的仿真，不是模仿类视频生成，而是真正理解物理法则、因果关系的“世界模拟器”，后来Transformer架构兴起，这套仿真器演进成文远知行的GENESIS世界模型。

3、走不出去的“疯人院”：那些走进强制医疗所的精神病人，最后都去哪了？

前者展示的是模型“会说”，后者则需要拿出“做成了”的实际成果。新闻发布｜当心“病从口入”！专业指南守护夏日饮食健康攻的一方没有护栏，守的一方反被护栏卡住，这可能是「AI安全」眼下最尴尬、也最真实的一角。

4、湖人球迷希望球队能考虑交易得到，东契奇在独行侠时期的2前队友

DW0.5把action当作视频生成的一等条件，通过结构化的帧级对齐强制绑定。

5、人保财险株洲市分公司：党员突击队闻“汛”而动 全力处置暴雨灾情

3）多视角强一致性 在模拟生成机器人前视、左腕、右腕等多相机流时，展现出完美的空间与时序一致性。

6、西亚德，被发现在家中身亡

QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生App月活用户规模已达到4.4亿，其中，字节豆包、阿里千问、DeepSeek月活用户分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，位居国内AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

近期单伟建的新书《金钱博弈：一个峰回路转的故事》（以下简称《峰回路转》），几经周折出版了。

今年以来，行业一直有VLA or 世界模型的争议，但最近和很多做具身的朋友聊了后发现，真正训模型的人根本不在乎所谓路线之争。

7、贝林厄姆闪电双击！英格兰3-2攻陷墨西哥高原魔鬼主场！

文本：""" {在此处输入文本} """ 这一结构能有效提升模型对任务的理解精度，比如我用它优化押韵小作文（乱写的，且只在文本前用了一次官方分隔符“###”），它真给我办好了，我很满意： 没用这个格式之前，ChatGPT的输出总是差点意思（欢迎大家在评论区讨论～）： 不过需要注意的是，我用来测试的只是一个很简单的题目，大家在实操的时候最好还是把官方给的格式用完整吧～ 比如我想造个表情包，那么我最好先给它一些参考和解释，让它明白我想加什么样的标语、想加在哪里、以及想要什么效果，这样，ChatGPT就能将任务完成地更到位、响应地也更快： 就拿本文某个表情包的制造过程举例，别让它自由发挥，会两眼一黑❌： △我谢谢你 要给它讲明白了，并顺便给个参考✅： △还可以吧 在进行任务时，你也不需要一股脑的把数据全丢给AI； 你可以先给一份指令，看看它做的咋样； 然后，再根据它不足的地方，投喂少许示例。

而upstream first是把代码直接贡献回上游社区，和社区一起迭代 落到开发者手里，直接就变成了“在vLLM社区把代码拉下来，pip一装，直接跑”。

8、4-0！哈兰德戴帽打爆利物浦，曼城创89年纪录，晋级足总杯半决赛

所以，具身智能下一阶段竞争的核心，不只是模型能力，而是谁能够更早进入真实场景，建立数据反馈闭环。

通过主动提供全套合规认证和检测报告，这家企业赢得了头部车企的长期战略合作意向。

但更大的障碍在投资完成后。

唯一的要求就是： 此外，这里还要补充一个关键条件：这张图必须是无桥图。